项目名称：三维建模及图形图像混合可视化

　   在三维重建与可视化方面，研究基于GPU的快速体绘制以及网格重建方法。提出一种N分支血管系统的网格重建方法，能够从细小、多噪声N分支血管体数据自动构造光滑流形网格模型。另外，采用变分网格变形和剖分方法，提高网格的建模精度。采用Visual C++开发出一套医学图像可视化系统。该系统采用OpenGL和图形卡硬件实现了多层医学图像和网格图形的混合场景实时可视化,下载地址为：http://sit.jxufe.cn/grbk/yfn/Fei3D.html

　　方法与功能：

u 采用Intel处理器的SIMD技术，提出一种基于奔腾SIMD和分割技术的快速体绘制；

u 采用光线投射(Ray Casting)算法，提出了一种能够同时绘制体数据和多边形数据的混合场景可视化方法；

u 随着图形卡计算功能越来越强大，提出一种基于GPU光线投射的多平面交互彩色体数据切割方法；

u 由于法线噪声对折射高度敏感，采用滤波模型提出一种等值面的折射体绘制方法；

u 多分支、细小、高噪声血管树形系统的三维重建；

u 实时可视化三维网格； 

u 实时可视化三维医学图像，如CT、MRI、PET等；

u 能读写三维网格文件，如wavefront格式等；

u 能读写三维图像文件，如Nifti格式、Inr Image格式等

　　实验结果：